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首谈AI失控:李彦宏说要先上牌桌 才能拥有话语权
2023-05-30 11:38:43   来源:科技头条  分享 分享到搜狐微博 分享到网易微博

(相关资料图)

5月26日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2023中关村论坛发表《大模型改变世界》的主题演讲时,首次谈到防止AI失控。“人工智能技术飞速发展过程中,确实有可能出现对人类不利的方向。防止失控,需要拥有先进AI技术的国家通力协作,从人类命运共同体的高度来制定规则。”李彦宏还表示:“要参与规则的制定,就要先上牌桌,才能拥有话语权,才有全球竞赛的入场券。”

防止AI失控,正在成为全球科技界关注的话题。几周前,深度学三巨头之一、计算机科学家杰弗里·辛顿在接受《纽约时报》采访时表示,相较于气候变化,AI可能对人类的威胁“更紧迫”。他甚至表示,之所以离开谷歌,就是为了完全自由地说出AI潜在的风险,向世人提出警示。

辛顿坦言,过去他认为AI风险是遥不可及的,但现在他认为这是严重的,而且相当,但停止发展AI的想法太天真了。

OpenAI创始人山姆·奥特曼(Sam Altman)在出席美国国会听证会时,就建议美国国会成立一个新机构进行监管。他说,“因为人工智能是不会自己管理自己的,所以我们需要类似于IAEA(国际原子能机构)的国际组织来进行超级智能方面的监管。”

不久前,马斯克在业内号召“停止大模型的研发6个月”,他给出的理由是害怕AI太强冲击人类。然而,他一边在人前号召别人停止研发,背后又悄悄买了一万块GPU。他在最接受采访时,明确表达了参与全球AI竞争的野心。他说,“我们有open AI+微软、谷歌+deepmaind,也许应该有第三匹马参加比赛,XAI+twitter+特斯拉可能会有类似的东西。”

从马斯克的动作上可以看出,科技界的“大模型竞赛”,不发展才是真正的危机

其实,当面对这些“人与机器、人与AI”的争议问题时,李彦宏的态度一直都是积极的,他认为,把机器变成人,不应该是努力的方向。机器很多方面会比人强,但机器变不成人,也没必要变成人。“机器会越来越聪明,能够干的事越来越多,效率会越来越高,我们需要与机器共生,而不是二元对立。”

IT技术栈发生根本变化

人类与机器友好共生,并且让机器更好地帮助人类社会提效,还是要基于“机器”背后技术的进步。李彦宏在中关村论坛演讲中表示:“现在是一个以大模型为核心的人工智能新时代,大模型改变了人工智能,大模型即将改变世界。”

在人工智能时代,“改变世界”的基础是,IT技术栈发生了非常根本的变化。过去,无论是PC还是移动时代,IT技术栈都是三层,芯片层、操作系统层、应用层。到了人工智能时代,IT技术栈变成了四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。

芯片层的变化是,主流芯片从CPU变成了GPU。以百度为例,其在芯片层的布局是昆仑芯,已经量产几万片,昆仑芯第三代,预计2024年初量产;芯片层之上,叫做框架层,即深度学框架。据了解,百度的飞桨在国内的市场份额排第一。

框架层上面是模型层,大家耳熟能详的“文心一言”就属于模型层,其实不仅文心一言,百度在模型层的布局,还有交通大模型、能源大模型等行业大模型。

最上面才是应用层,也是普通人能感知到的层面。不过,人工智能时代的应用,应该是基于AI原生思维重做、重构的应用。

把全部产品重做一遍

现在,国内拥抱新技术的热情前所未有,市场对大模型应用的需求非常旺盛。其实在2个月前文心一言刚发布时,李彦宏就说过,大模型将带来三大产业机会,先来复一下:

一是云计算的游戏规则彻底被改变,客户选择云厂商,会看它的模型好不好,框架好不好,而不是算力、存储这些传统能力。

二是行业模型精调,每个行业都有自己独特的数据和对行业的独特理解,与基础大模型结合,会产生强大的创造力,极大提升各行各业的效率;

三是应用开发。这将是一个比移动互联网大十倍、百倍的AI应用时代。未来,所有的应用都将基于大模型开发。无论是写代码、写文章、绘画作图、AI帮人打官司、AI教师等等,这些应用的商业前景都非常广阔。

在这次中关村论坛上,李彦宏也向我们介绍了AI时代的原生应用到底长啥样。比如,DoNotPay,是一个用AI帮人打官司、写法律文书的应用,AI可以帮你把不该付的钱要回来;还有Jasper,是一个通过Al帮助企业和个人写营销推广文案的应用;Speak则是韩国一个学外语的应用,当“大模型”成为一对一的教师后,可以为每一个孩子提供个化教育。

之所以大模型可以引爆应用,是因为大模型出现了“智能涌现”。曾经AI只会干一件事,自动驾驶只会开车,阿尔法狗只会下棋,但是在大模型接入后,机器有了“融会贯通”的能力,具有了通用能力,应用场景和应用范围一下子打开了。

据了解,百度内部已经在用AI原生思维重构产品、服务和工作流程。比如“如流智能工作台”,让每一位百度的员工都有一个具有丰富专业知识、实时响应的工作助理。通过对话理解能力,实现聊天记录的智能总结,李彦宏引用同事的评价说,“这个当时秀到我了”“整个惊呆了”。

在业界还有一种说法,大模型时代来了,每一个产品都值得重做一遍。李彦宏更是掷地有声地表示,“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司”。

现在的大模型包括通用大模型、行业大模型两层。通用大模型相当于“通识教育”,拥有强大的泛化能力。但应用在各行各业中缺乏专业度,这就是李彦宏所说的,“每个行业都应该有属于自己的大模型”的原因。在通用大模型基础上“进修”的行业大模型,能够进一步释放大模型的能力,是各行各业AI化路上的真正底座。

百度为什么可以率先喊出“上牌桌”的口号?

业内人士介绍,大模型具有很强的马太效应,“先发优势”还会逐渐加大,甚至先发与后发的差距还在不断扩大。李彦宏深谙当下全球大模型竞争的激烈和残酷。他表示,“要参与规则的制定,就要先上牌桌,才能拥有话语权,才有全球竞赛的入场券。“

纵观国内目前的“百模大战”,百度为什么可以率先喊出“上牌桌”的口号?

其一,这与百度对技术长期投入与积累分不开。

过去10年,百度在研发上投入了超过1000亿元。例如在2019年,百度就发布了文心大模型1.0,此后不断迭代到2.0、3.0,很快还会推出文心大模型3.5版本。现在的文心大模型,已经形成了产业级知识增强大模型技术体系,包括自然语言处理、视觉、跨模态、生物计算、行业大模型。蕴含了大量百度自主创新、并且在大规模产业应用中得到验证的技术。其中有些关键技术已申请专利或者发表论文,还有一些相关技术也已开源开放。

其二,对大模型技术的自主可控有着强烈的诉求。

中国拥有着全球最广泛的产业基础,为AI的发展提供了广泛的场景和潜在的应用,也是全世界最优质的土壤。而且中国互联网用户众多,亿万用户也会成为中国自己AI技术的推动者,所以中国有必要拥有自主可控的大模型技术。

目前,国外大模型技术已经取得了显著的进展,在用户层面转起的飞轮效应已经十分显著。然而中国的大模型和生成式AI产品,如文心一言等,目前仍处于内测阶段。为加快参与国际竞争的脚步,实现自主可控,就需要更多的创新政策的支持。

当“飞轮”越早滚动起来,我们的本土优势才会更明显,在世界竞争牌桌上的话语权才会更强。

写在最后

其实,随着大模型的发展,全球都掀起了“AI再造”的趋势。业内人士预测,未来企业会逐渐分成非智能企业和智能企业。非智能企业会被逐渐淘汰,而智能企业比拼的关键是“智商”,谁的应用越来越聪明、能够干的事越来越多、效率越来越高,才能真正胜出。

市场发展已经时不我待,通过大模型竞赛,抓住智能化跃迁的历史机遇,在世界大模型竞赛中争得属于我们的一席之地,这也是百度等站在大模”潮头的企业的使命。

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